Pengantar Pengolahan Citra

Citra adalah suatu citra adalah fungsi intensitas 2 dimensi f(x, y), dimana x dan y adalah koordinat spasial dan f pada titik (x, y) merupakan tingkat kecerahan (brightness) suatu citra pada suatu titik. Suatu citra diperoleh dari penangkapan kekuatan sinar yang dipantulkan oleh objek.


Citra Digital adalah sebuah gambar adalah keluaran visual data yang tersimpan dalam hal numerik, elemen recordable

Citra sebagai keluaran dari suatu sistem perekaman data dapat bersifat:
  1. optik berupa foto,
  2. analog berupa sinyal video seperti gambar pada monitor televisi,
  3. digital yang dapat langsung disimpan pada suatu pita magnetik.
Umumnya, operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila:
  1. perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung di dalam citra,
  2. elemen di dalam citra perlu dikelompokkan, dicocokkan, atau diukur,
  3. sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain.
Pengolahan Citra adalah :
  •  Pengolahan citra adalah studi dari setiap algoritma yang mengambil gambar sebagai input dan mengembalikan gambar sebagai output.
  • Input berupa citra dan outputnya berupa citra yang kualitasnya lebih baik dari citra input.
Operasi Pengolahan Citra:
  1. perbaikan kontras gelap/terang
  2. perbaikan tepian objek (edge enhancement)
  3. penajaman (sharpening)
  4. pembrian warna semu (pseudocoloring)
  5. penapisan derau (noise filtering)


Pemanfaatan Pengolahan Citra;



Bidang perdagangan
  • Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan di pasar swalayan/supermarket)
  • Mengenali huruf/angka pada suatu formulir secara otomatis
Bidang militer
  • Mengenali sasaran peluru kendali mela lui sensor visual.
  • Mengidentifikasi jenis pesawat musuh.
Bidang kedokteran
  • Pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara)
  • NMR (Nuclear Magnetic Resonance)
  • Mendeteksi kelainan tubuh dari foto sinar X.
  • Rekonstruksi foto janin hasil USG
Bidang biologi
  • Pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik
  • Komunikasi data
  • Pemampatan citra yang ditransmisi.
Hiburan
  • Pemampatan video (MPEG)
Robotika
  • Visualy-guided autonomous navigation
Pemetaan
  • Klasifikasi penggunaan tanah melalui foto udara/LANDSAT
Geologi
  • Mengenali jenis batu-batuan melalui foto udara/LANDSAT
Hukum
  • Pengenalan sidik jari
  • Pengenalan foto narapidana.

Refrensi
  • Dr.Ir. Rila Mandala, 01 bab-1_pengantar-pengolahan-citra,2005
  • Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods dan Steven L. Eddins, Digital Image Processing using Mathlab, Prentice Hall, 2003
  •  Prof. Zhou Wang, Texas Univ., 2006
Materi Sesion 1

    Comments

    Popular posts from this blog

    Cara Membuat Halaman Login Hotspot Berbeda pada 1 Mikrotik

    UltraISO Premium Edition v9.5.3

    Arti OSAKMJ